
AI を活用したドキュメント抽出
形式の異なる複雑なドキュメントからのデータの抽出

エンドツーエンドのインテリジェント
オートメーション
RPA とシームレスに統合してBot を構築しビジネス ワークフロー全体を自動化
AI ベースの文書処理プラットフォームで時代の変化をリード
現在プロセスの開始前に人間が手作業で非構造化データを探して整理しなければならないビジネスプロセスが多数
あります。IQ Bot はその 80% を完全に自動化できるよう開発されています。

より短期間での導入
ビジネスユーザーが 1/10 の時間でセットアップ可能

最大限の成果を実現
4 週間以内にエンドツーエンドの自動化の 80% を実現

今すぐ開始
トレーニング済みですぐに使える数多くのユース ケース

場所に依存しない
オンプレミスやクラウドなど、
ニーズに合わせた導入モデル
IQ Bot を使ってみませんか?
IQ Bot をたっぷり体験できる無料のインタラクティブな Build-a-BotTM にご登録ください。RPA の使用経験は不要です。
高度な文書処理の仕組み
コンピューター ビジョン、自然言語処理 (NLP)、ファジー論理、機械学習 (ML) などの AI テクノロジーと RPA のパワーを組み合わせた IQ Bot は、ビジネス ドキュメントや E メールの情報を自動的に分類、抽出、検証します。詳細は IDP の入門書をご覧ください 。

前処理
ノイズ削減、2 値化、デスキュー技術を使用してドキュメントの品質を向上

分類
複数ページのドキュメントを分類および分離して関連するページを特定

抽出
ML テクノロジーを使ってドキュメントから特定のデータを抽出

後処理
ルールと AI 活用テクニックを使って検証を行い、抽出結果を改善
KeyBank、RPA + AI によるエンドツーエンドの自動化で作業時間を劇的に削減
KeyBank では新しいスタッフを雇う間もなく急速な変化への対応に追われ、データの抽出に AI を導入しました。
その結果、9 年分の作業を 14 日間でいとも簡単に終わらせることができました。

「ドキュメントから情報を抽出する方法がさまざまある中、IQ Bot は半構造化ドキュメントの処理において最もお得なソリューションのひとつと言えます。検証ポータルは容易に構成可能で、ビジネスユーザーが継続的にドキュメントに関するフィードバックを提供し、例外を管理することができます」
KeyBank National Bank、サービス デジタル化担当ビジネス テクノロジー シニア マネージャー、Michael Reynold 氏
40,000 時間
件のドキュメントを IQ Bot で処理9 年分
作業を 2 週間で完了500 万ドル
2020 年の予想削減額